--> # 7 Alat Dasar Quality Control Yang Sering Digunakan - kahfiruspendi
Home Industri / Quality

7 Alat Dasar Quality Control Yang Sering Digunakan

Tujuh alat dasar Quality adalah seperangkat metode grafis standar untuk meningkatkan kualitas. Mereka dapat membantu memahami variasi dan menentukan akar penyebab kesalahan dalam proses. Tujuh alat dasar paling umum digunakan dalam lean manufacturing . Semua alat adalah metode grafis yang tidak memerlukan banyak pengetahuan statistik. Di antara mereka, mereka dapat menyelesaikan sebagian besar masalah dalam peningkatan kualitas.

Seperangkat tujuh alat menjadi mapan dalam manufaktur Jepang selama periode pasca perang, ketika W. Edwards Deming mempromosikan metode pengendalian kualitas statistik di Jepang. Kumpulan lengkap metode statistik yang diajarkan Deming mencakup metode yang lebih canggih, seperti desain eksperimen dan pengujian hipotesis. Ini terlalu menantang bagi banyak pekerja produksi. Oleh karena itu, pabrikan mulai mencoba menggunakan metode grafis yang lebih sederhana bila memungkinkan.

Tujuh alat dasar tersebut adalah:

  1. Checksheet : Suatu formulir standar yang memungkinkan informasi dimasukkan dengan cepat dengan melakukan pemeriksaan, misalnya, daftar periksa atau bagan penghitungan.
  2. Histogram : Histogram adalah cara yang secara grafis mewakili distribusi probabilitas untuk kumpulan data yang cukup besar.
  3. Run chart : Plot sebar dengan nomor sampel pada sumbu x dan nilai terukur pada sumbu y, menyajikan gambaran tentang bagaimana suatu proses berubah seiring waktu.
  4. Control Chart : Jenis bagan jalan khusus dengan batas kendali dan informasi lain yang ditambahkan untuk mengidentifikasi apakah suatu proses ada dalam kendali.
  5. Diagram Pareto : Kombinasi dua diagram untuk data yang sama — diagram batang berurutan dan diagram garis yang memberikan persentase kumulatif. Ini memberikan indikasi yang jelas tentang item mana yang memiliki dampak signifikan terhadap jumlah total.
  6. Diagram Fishbone: Diagram hierarki, mirip dengan pohon atau peta pikiran, dengan judul standar yang digunakan untuk menganalisis akar penyebab masalah. Ini juga dikenal sebagai diagram Ishikawa.
  7. Diagram Scatter: Sebuah plot yang melibatkan dua variabel atau lebih, direpresentasikan pada sumbu tegak lurus, digunakan untuk menentukan korelasi di antara mereka.

 

Checksheet

Checksheet adalah alat sederhana namun penting untuk kualitas. Mereka adalah bentuk dasar yang ditata untuk memungkinkan pengguna memasukkan informasi dengan cepat, terutama dengan membuat tanda centang, daripada menulis kata atau angka. Lembar cek dapat memiliki banyak bentuk, seperti daftar periksa atau bagan penghitungan. Daftar periksa adalah metode yang berguna untuk memastikan bahwa suatu proses diikuti dengan benar.

Setiap langkah dalam proses dicantumkan sebagai item baris, dan pengguna cukup memeriksa item tersebut setelah selesai. Daftar periksa sangat berguna saat melakukan pemeriksaan kontrol kualitas pada keluaran atau pemeriksaan keselamatan, misalnya, pemeriksaan pesawat sebelum penerbangan. Namun, sebagian besar lembar periksa menyediakan cara untuk memasukkan data dengan cepat dan intuitif saat diamati.

Checksheet distribusi frekuensi dapat digunakan untuk merekam data variabel sekaligus membangun pemahaman intuitif tentang distribusi probabilitas. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan cepat tentang apakah data terdistribusi secara normal tanpa harus melakukan penghitungan atau membuat histogram terpisah. Bentuknya adalah meja dengan dua sumbu. Sepanjang sumbu horizontal tercantum nilai yang mungkin diambil variabel. Pada sumbu vertikal, frekuensi setiap nilai dicatat.

Setiap kali pengguna mengamati nilai, mereka memberi tanda di kolom untuk nilai yang sesuai. Tanda mulai dari baris bawah dan menumpuk ketika beberapa pengamatan dengan nilai yang sama dilakukan. Ini menghasilkan batang dengan ketinggian yang mewakili frekuensi di mana setiap nilai diamati. Jika ada cukup data, ini menyajikan visualisasi distribusi frekuensi yang mewakili distribusi probabilitas yang mendasarinya, seperti histogram. Pengguna dapat dengan jelas melihat ketika sejumlah data yang wajar telah dikumpulkan dan apakah data tersebut kira-kira normal.

Checksheet lain yang biasa digunakan digunakan untuk menghitung cacat. Ini dapat dibagi menjadi:

  • Jenis cacat : Bagan penghitungan sederhana yang digunakan untuk menghitung jumlah cacat setiap jenis.
  • Penyebab kerusakan : Ini mirip dengan lembar periksa tipe cacat. Alih-alih mencantumkan jenis cacat, penyebabnya dicantumkan.
  • Lokasi cacat : Diagram dari objek yang diperiksa, biasanya ditunjukkan dari sejumlah arah, ke mana lokasi cacat dapat ditandai. Contoh sehari-hari dari lembar cek lokasi cacat digunakan saat mobil sewaan dikembalikan.


Histogram

Histogram adalah cara untuk merepresentasikan distribusi nilai dalam set data secara grafis. Jika sampel cukup besar, ini memberikan perkiraan yang masuk akal untuk distribusi probabilitas yang mendasarinya. Ini adalah salah satu alat statistik asli yang dikembangkan oleh Karl Pearson, pendiri statistik modern. Ini menghasilkan hasil yang mirip dengan lembar periksa distribusi frekuensi tetapi dapat diterapkan pada kumpulan data besar.

Sebelum histogram dapat dibuat, data harus terlebih dahulu dikelompokkan ke dalam bins , rangkaian interval, dan berapa banyak nilai dalam setiap interval yang dihitung. Tempat sampah biasanya berukuran sama. Jika ukuran yang sama besar, lebih banyak tempat sampah dapat digunakan. Misalnya, jika Anda memiliki 1.000 nilai yang berkisar antara nol dan 100, Anda dapat membuat 10 bin. Bins akan menjadi 0-10, 11-20 dan seterusnya. Setelah nampan dibuat, histogram hanyalah bagan batang yang memberikan frekuensi nilai dalam setiap nampan.

Banyak aplikasi software yang berbeda memiliki alat untuk membuat histogram. Fungsi COUNTIFS dapat digunakan untuk menghitung nilai secara langsung dalam nampan menggunakan Excel. Jika histogram tidak memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi frekuensi, mungkin rentang bin dipilih dengan buruk atau karena data tidak mencukupi.


Run Chart

Run Chart adalah plot pencar dari hasil proses. Nomor sampel diberikan pada sumbu x, dan nilai yang diamati dari keluaran proses diberikan pada sumbu y. Ini memberikan indikasi yang jelas tentang bagaimana proses tersebut berubah-ubah terhadap waktu. Misalnya, pengguna dapat melihat apakah output semakin besar atau kecil, atau apakah itu berosilasi di antara dua nilai ekstrem. Idealnya, tidak ada pola yang terlihat jelas dalam data, yang menunjukkan bahwa variasi disebabkan oleh pengaruh acak.

Ini menyajikan pandangan tentang bagaimana proses berubah seiring waktu. Misalnya, dalam diagram proses di bawah ini, prosesnya tampak bergeser dengan tujuh nilai menjadi semakin kecil sebelum kembali ke keadaan acak.

Run chart bisa menjadi cara yang sangat berguna untuk mendapatkan indikasi cepat tentang bagaimana suatu proses berperilaku. Mereka memberikan informasi temporal yang tidak dapat disediakan oleh plot frekuensi atau histogram. Ini karena dalam distribusi frekuensi tidak ada indikasi nilai mana yang muncul lebih dulu. Oleh karena itu, tren penurunan yang terlihat pada grafik run di atas tidak akan terlihat.

 

Control Chart

Control Chart pada dasarnya hanyalah bagan lari dengan beberapa informasi tambahan. Ini mencakup sejumlah garis horizontal yang menunjukkan batas kontrol dan mungkin juga sejumlah zona dalam batas tersebut. Biasanya, batas kontrol akan ditetapkan pada +/- 3 deviasi standar dengan garis merah horizontal digunakan untuk menunjukkannya. Batas kontrol tidak terkait dengan toleransi atau spesifikasi produk untuk proses tersebut.

Mereka hanya berhubungan dengan tingkat variasi dasar yang diamati dalam proses. Namun, variasi proses diasumsikan telah dibandingkan dengan spesifikasi untuk memastikan bahwa proses tersebut mampu. Strategi pengambilan sampel yang berbeda digunakan untuk membuat berbagai jenis diagram kendali tergantung pada pengukuran yang digunakan. Misalnya, untuk sampel biasa, diagram kendali X-bar R atau X-bar S digunakan. Untuk pengukuran real-time individual, seseorang harus menggunakan satuIndividuals with Moving Range (IMR) control chart.

Area dalam batas kontrol dapat dibagi lagi menjadi tiga zona yang ditetapkan sebagai A, B dan C. Garis horizontal yang menandai +/- 1 dan +/- 2 deviasi standar dapat digunakan untuk menentukan zona ini dengan Zona C menjadi wilayah dalam satu standar deviasi mean, Zona B terdiri dari dua daerah antara satu dan dua standar deviasi dari mean, dan Zona A terdiri dari dua daerah antara dua dan tiga standar deviasi dari mean. Karena jumlah deviasi standar sering disebut, maka sering disebut sigma.

Penggunaan zona ini memungkinkan aturan sederhana untuk diterapkan untuk menentukan kapan data yang signifikan secara statistik telah diamati yang menunjukkan baik variasi acak meningkat dalam besaran atau variasi penyebab khusus telah menjadi masalah. Dalam kasus seperti itu, tindakan lebih lanjut harus diambil untuk menentukan akar penyebab perubahan ini.

Jika hanya ada variasi acak dalam batas kontrol, proses tersebut dikatakan "dalam kontrol". Aturan umum yang digunakan untuk menentukan saat suatu proses berada di luar kendali mencakup satu titik di luar batas kontrol, sejumlah titik di salah satu zona terluar atau sejumlah titik yang mengarah ke arah yang sama.

 

Diagram Pareto

Bagan Pareto menggabungkan dua diagram, satu di atas yang lain, untuk menunjukkan faktor mana yang memberikan kontribusi signifikan terhadap nilai total. Frekuensi setiap jenis kerusakan, atau nilai untuk setiap faktor, diberikan pada diagram batang dengan nilai yang diurutkan dalam urutan menurun.

Persentase kumulatif setiap nilai juga diberikan sebagai diagram garis. Karena nilai dicantumkan dalam urutan menurun, diagram garis dimulai dari bagian atas bilah pertama dan bertambah dengan kelengkungan cembung. Jika totalnya didominasi oleh beberapa nilai, garis tersebut akan sangat cembung dan rata ke arah kanan. Jika semua nilai memiliki besaran yang sama, garis akan mendekati linier.

Penting untuk disadari bahwa diagram Pareto hanya memberikan representasi yang valid dari dampak setiap efek jika dapat dianggap memiliki dampak yang sama pada kualitas total atau kinerja proses. Dengan kata lain, kualitas adalah penjumlahan dari setiap efek individu. Misalnya, bayangkan sebuah bagan yang digunakan untuk mempertimbangkan dampak kejahatan di suatu daerah.

Diagram tersebut mungkin mencakup kolom untuk membuang sampah sembarangan, berjalan menyeberang, mengutil, penyerangan, dan pembunuhan. Karena frekuensi membuang sampah sembarangan dan penyeberangan jauh lebih tinggi daripada penyerangan dan pembunuhan, bagan Pareto akan menyarankan bahwa upaya harus difokuskan pada pengurangan membuang sampah sembarangan dan penyeberangan. Jelas, ini adalah ide yang absurd. Meskipun jumlah pembunuhan jauh lebih sedikit, dampaknya jauh lebih besar pada masyarakat. Ini adalah contoh ekstrim,


Diagram Fishbone

Diagram Fishbone atau  tulang ikan adalah diagram hierarki, mirip dengan pohon atau peta pikiran, dengan judul standar yang digunakan untuk menganalisis akar penyebab kerusakan. Diagram ini disusun agar terlihat seperti ikan dengan masalah atau akibat di kepala, tulang belakang berjalan horizontal dan kategori utama penyebab menjalar ke kedua sisi seperti tulang ikan. Jenis diagram ini juga dikenal sebagai diagram Ishikawa atau diagram sebab-akibat. Formulir pra-cetak dapat digunakan dengan judul standar untuk kelas kerusakan atau penyebab.

Klasifikasi yang paling umum adalah 5 M: mesin, metode, material, man, dan measurment. Judul ini dapat membantu mensimulasikan pemikiran dan menghasilkan kemungkinan penyebab di luar asumsi awal.

Meskipun diagram fishbone  secara tradisional digunakan untuk menganalisis akar penyebab suatu kecacatan, struktur hierarki lainnya juga dapat berguna. Mereka sebenarnya mungkin lebih mudah digunakan, memungkinkan pemikiran tertentu untuk diperluas dengan mengeksplorasi akar penyebab penyebab yang dangkal.

Konsep yang membahas lebih dalam setiap penyebab ini disebut sebagai "menanyakan lima mengapa". Menuju lima tingkat ke penyebab tertentu sulit dilakukan dengan menggunakan diagram tulang ikan. Perincian variasi , atau peta pemikiran, sekarang sering disukai.

 

Diagram Scatter

Diagram scatter, atau plot pencar, digunakan untuk memplot dua, atau terkadang lebih, variabel satu sama lain. Ini adalah salah satu alat paling mendasar yang digunakan dalam sains dan teknik untuk memahami korelasi antar variabel. Diagram sebar yang khas memiliki sumbu horizontal dan vertikal, masing-masing mewakili variabel yang berbeda.

Titik-titik diplot di dalam area sesuai dengan nilai masing-masing variabel untuk pengamatan yang diberikan. Jika semua poin dikelompokkan bersama, di sepanjang garis lurus atau kurva, ini menunjukkan korelasi, atau hubungan, antara variabel. Jika titik-titik tersebut tersebar secara acak di area tersebut, tidak ada korelasi.

Jika warna atau simbol yang berbeda digunakan, variabel tambahan dapat direpresentasikan pada diagram dua dimensi. Simbol dapat digunakan untuk v diskrit atau kontinuariable. Pada contoh di bawah ini, sumbu horizontal digunakan untuk merepresentasikan usia sedangkan sumbu vertikal digunakan untuk merepresentasikan tinggi. Keduanya adalah variabel kontinu. Simbol yang berbeda digunakan untuk mewakili jenis kelamin, variabel acak. Korelasi yang jelas terlihat antara usia dan tinggi badan. Lebih sulit untuk melihat apakah ada korelasi antara jenis kelamin dan tinggi badan, meskipun tampaknya ada korelasi.

Merupakan hal konvensional untuk menempatkan variabel independen, atau sebab, pada sumbu horizontal, dan variabel dependen, atau efek, pada sumbu vertikal. Seringkali, arah kausalitas tidak diketahui saat memplot data tetapi diatur sesuai dengan penyebab yang dicurigai.

Tujuh alat dasar quality adalah alat grafis yang dapat digunakan untuk mendapatkan banyak pemahaman tentang variasi dan penyebab cacat. Mereka intuitif dan membutuhkan sedikit pengetahuan tentang statistik. Meskipun demikian, mereka mampu menyelesaikan sebagian besar masalah dalam peningkatan kualitas.

No comments:

Post a Comment

to Top